A inteligência artificial (IA) pode estar ameaçando empregos em diversas áreas, mas, para Vidya Peters, CEO da DataSnipper, empresa de automação de auditoria avaliada em US$ 1 bilhão, o problema em seu setor é justamente o contrário.
A executiva afirma que a auditoria enfrenta uma falta de profissionais e que a tecnologia pode ajudar a compensar a escassez de mão de obra, em vez de simplesmente substituir trabalhadores. Segundo Peters, atualmente existem entre duas e duas vezes e meia mais vagas abertas do que pessoas disponíveis para preenchê-las.
Os números do mercado americano ajudam a explicar o cenário. Cerca de 1,96 milhão de pessoas trabalhavam como contadores e auditores nos EUA em 2019. Em 2022, eram aproximadamente 1,65 milhão, uma redução de mais de 300 mil trabalhadores. A força de trabalho voltou parcialmente a crescer e chegou a cerca de 1,77 milhão em 2025, mas ainda permanece abaixo do nível anterior à pandemia.
Ao mesmo tempo, as universidades concederam 55.152 diplomas de graduação e pós-graduação em contabilidade em 2023-2024, queda de 6,6% em um ano. O Departamento de Estatísticas do Trabalho dos EUA projeta cerca de 115.300 vagas anuais para contadores e auditores até 2035, principalmente para repor profissionais que deixam a atividade ou se aposentam.
Para Peters, a discussão sobre IA costuma ignorar essa característica do setor. Executivos de tecnologia têm previsto que tarefas realizadas diante de um computador, incluindo atividades contábeis, poderão ser automatizadas em pouco tempo.
Uma profissão pressionada pela falta de profissionais
A CEO, porém, questiona se essas previsões consideram a realidade de profissões que já sofrem com falta de pessoal, jornadas intensas e alta rotatividade. Na visão dela, a IA pode permitir que um número menor de profissionais realize mais tarefas, sem eliminar a necessidade de supervisão humana. O desafio, nesse caso, passa a ser garantir que os trabalhadores saibam verificar o resultado produzido pelas ferramentas.
Essa supervisão também é central para a estratégia da DataSnipper. A empresa restringe a criação e a aprovação de agentes de IA a profissionais mais experientes, mas defende que a revisão dos resultados possa ser feita por um grupo maior de auditores.
A lógica é semelhante à revisão do trabalho de um profissional júnior: a ferramenta pode executar parte da tarefa, mas um auditor precisa conferir o resultado e assumir a responsabilidade por sua aprovação. Peters afirma que órgãos reguladores continuarão interessados em saber se um profissional habilitado revisou o trabalho, independentemente da tecnologia utilizada para produzi-lo.
A própria evolução da confiança na IA mostra o tamanho do desafio. Pesquisa da DataSnipper indica que 78% dos profissionais de auditoria e finanças consultados confiavam na tecnologia em 2025, contra 74% em 2023. Em 2026, porém, esse índice caiu para 55%.
Embora 73% dos entrevistados considerem a IA essencial, apenas 13% dizem que suas organizações já incorporaram a tecnologia aos fluxos de trabalho. Para Peters, uma das respostas está na possibilidade de rastrear como a IA chegou a cada resultado. Na plataforma Alwin, lançada recentemente pela empresa, cada informação pode ser vinculada ao documento de origem, permitindo que o auditor confira a fonte antes de aceitar o resultado.
A DataSnipper, fundada em Amsterdã, tornou-se um unicórnio em 2024, após uma rodada secundária de US$ 100 milhões que avaliou a companhia em US$ 1 bilhão. Segundo Peters, a empresa cresceu com receita própria e não precisou captar capital primário para financiar sua expansão.
Hoje, atende mais de 3 mil organizações em 175 países, incluindo empresas de auditoria, companhias da Fortune 500 e órgãos públicos. Para a executiva, o avanço da IA não deveria ser medido apenas pela velocidade de automação, mas também pela capacidade de manter profissionais no controle. Em uma área responsável por verificar informações das quais empresas, governos e consumidores dependem, ela defende que eficiência tecnológica e responsabilidade precisam avançar juntas.
