A Geração Z é a faixa etária que mais recorre à inteligência artificial (IA) para aprender novas habilidades profissionais, mas também é a que mais relata dificuldade para colocar esse conhecimento em prática.
Segundo levantamento da plataforma de aprendizagem de idiomas Preply com mais de 5 mil profissionais de nove países, 92% dos entrevistados da geração disseram ter usado IA para aprender no último ano, enquanto 57% afirmaram ter dificuldades para aplicar o que aprenderam. Entre os profissionais da Geração X, o índice foi de 40%.
IA ajuda a aprender, mas não substitui a prática
O levantamento mostra uma diferença entre obter uma resposta e conseguir utilizá-la em uma situação real. Um funcionário pode, por exemplo, pedir a um chatbot uma fórmula de Excel para calcular o crescimento das vendas e chegar ao resultado correto sem compreender a lógica do cálculo.
Se precisar modificar a fórmula ou explicar o resultado a um colega ou gestor, porém, terá de dominar o conceito por trás da resposta. A pesquisa não estabelece que a IA seja a causa dessa dificuldade, já que os participantes avaliaram diferentes formas de aprendizagem.
A sensação de estagnação também apareceu com mais força entre os jovens. Cerca de 71% dos entrevistados da Geração Z disseram sentir que estão ocupados aprendendo, mas sem perceber melhora, ante 56% da Geração X. Ao mesmo tempo, 76% dos adultos que trabalham afirmaram dedicar mais tempo aos estudos do que há dois anos, enquanto 52% disseram que esse esforço adicional nem sempre produz resultados melhores. Os temas estudados incluíram ciência de dados, IA, gestão e oratória.
Para Josh Crossick, diretor de produtos da Preply, o aprendizado envolve mais do que acumular informações. É necessário passar pela prática e desenvolver confiança para utilizar o conhecimento em situações concretas. A IA pode ajudar nessa etapa ao fornecer explicações, materiais e oportunidades de exercício, mas não reproduz completamente a experiência de lidar com outra pessoa, receber feedback e adaptar uma resposta conforme a situação muda.
O contato com colegas continua sendo uma parte importante desse processo. No trabalho, funcionários mais experientes podem explicar como uma equipe lida com determinado cliente, questionar uma decisão ou apontar um erro depois de observar uma tarefa na prática. Esse tipo de aprendizado informal pode ser mais difícil em ambientes nos quais a comunicação ocorre principalmente por telas e reuniões virtuais.
A pesquisa também chama atenção para um desafio para as empresas que investem em ferramentas de IA para treinamento. Mais tecnologia não significa necessariamente maior capacidade de aplicação. Para Crossick, novos funcionários precisam combinar o acesso às ferramentas com orientação de pessoas que conheçam os processos e saibam explicar como as decisões são tomadas no ambiente de trabalho.
A IA pode acelerar o acesso ao conhecimento, mas a transformação desse conhecimento em habilidade ainda depende de prática, feedback e interação humana.
