Você reconhece o rosto, identifica a voz e acredita na mensagem. Mas aquela pessoa pode nunca ter dito o que aparece no vídeo. Com os deepfakes, conteúdos manipulados por inteligência artificial podem usar a imagem de figuras conhecidas para dar credibilidade a golpes financeiros.

No contexto eleitoral, essa armadilha pode aparecer como uma recomendação de investimento, um sorteio ou um suposto pedido de ajuda para uma campanha. O objetivo é levar o usuário a fornecer dados ou transferir dinheiro, aproveitando a confiança que ele deposita na pessoa retratada.

Neste episódio do Podcast Canaltech, Fernanda Santos conversa com Fábio Brodbeck, cofundador e CGO do Grupo OSTEC, sobre como essas fraudes funcionam e quais cuidados ajudam a reconhecer uma abordagem suspeita.

Durante a entrevista, Brodbeck explica como pedidos urgentes e mensagens aparentemente personalizadas podem fazer a vítima agir antes de verificar a informação. Ele também destaca que procurar falhas no rosto ou na voz não basta: a checagem precisa considerar quem publicou, a origem da oferta e o destino do pagamento.

Outro ponto importante é a circulação desses conteúdos em grupos de mensagens. Receber um vídeo de um familiar ou amigo não garante sua autenticidade, porque quem encaminhou também pode ter sido enganado.

A conversa aborda ainda a proteção dos acessos e a preservação de registros para uma investigação caso a pessoa tenha sido vítima.

Você também vai conferir: Starlink ultrapassa a TIM em assinaturas de banda larga fixa no Brasil, Apple é condenada a pagar mais de 940 milhões de reais em juros por patentes do Apple Watch e Audiolivros chegam ao Spotify no Brasil com 12 horas mensais incluídas no Premium.

Este podcast foi roteirizado e apresentado por Fernanda Santos e contou com reportagens de João Melo, Nathan Vieira e André Magalhães. A trilha sonora é de Guilherme Zomer, a edição de Livia Strazza e a arte da capa é de Erick Teixeira.